Tam Otonom Araçlar: Direksiyonsuz Arabalar Ne Zaman Yollarda Olacak?

Elon Musk yıllardır "gelecek yıl" diyor. Waymo San Francisco'da robotaxi işletiyor. Çin'de Baidu Apollo milyonlarca yolcu taşıdı. Peki gerçekte neredeyiz? Direksiyonu ve pedalları olmayan, her yerde, her koşulda gidebilen araçlar ne zaman gerçek olacak?

Sensörler ve LiDAR ile donatılmış otonom araç ve şehir trafiği illüstrasyonu
Otonom Araç: LiDAR, radar, kamera ve AI'ın uyumlu çalışması

Otonomi Seviyeleri (0-5)

SAE International'ın belirlediği standart, otonom sürüşü 6 seviyede tanımlar:

Seviye Adı Açıklama Örnek
0 Otomasyon Yok Sürücü her şeyi kontrol eder Klasik arabalar
1 Sürücü Yardımı Direksiyon VEYA hız kontrolü Cruise control, şerit takip
2 Kısmi Otomasyon Direksiyon VE hız kontrolü, sürücü izler Tesla Autopilot, GM SuperCruise
3 Koşullu Otomasyon Belirli koşullarda tam otonom, sürücü müdahale edebilmeli Mercedes Drive Pilot
4 Yüksek Otomasyon Belirli alanlarda sürücüsüz Waymo (geofenced), Apollo
5 Tam Otomasyon Her yerde, her koşulda sürücüsüz Henüz yok

Bugün Neredeyiz?

  • Yaygın: Level 2 (Tesla, çoğu premium marka)
  • Sınırlı: Level 3 (Mercedes Almanya'da, Honda Japonya'da)
  • Geofenced: Level 4 (Waymo, Cruise belirli şehirlerde)
  • Level 5: Hiçbir araç gerçek anlamda Level 5 değil

"Level 2 ile Level 5 arasındaki mesafe, Level 0 ile Level 2 arasından çok daha büyük."

— Bir otonom sürüş mühendisi

Temel Teknolojiler

Sensör Füzyonu

Otonom araçlar birden fazla sensör türünü birleştirir:

LiDAR (Light Detection and Ranging)

  • Lazer ışınlarıyla 3D harita oluşturur
  • Santimetre hassasiyetinde mesafe ölçümü
  • Karanlıkta çalışır, yağmur/siste zayıflar
  • Dezavantaj: Pahalı (eskiden $75,000, şimdi $500-1,000)

Kameralar

  • Renk ve doku bilgisi, trafik işaretleri
  • Ucuz ve yaygın
  • Işık koşullarına bağımlı
  • Tesla'nın "vision-only" yaklaşımının temeli

Radar

  • Hız ve mesafe tespiti
  • Her hava koşulunda çalışır
  • Düşük çözünürlük, metal olmayan nesneleri zor algılar

Ultrasonik Sensörler

  • Yakın mesafe park sensörleri
  • Düşük hızda engel tespiti

Yapay Zeka ve Karar Verme

  • Algılama: Nesneleri tanıma (araç, yaya, bisiklet, işaret)
  • Tahmin: Diğer aktörlerin hareketini öngörme
  • Planlama: Rota ve manevra planlama
  • Kontrol: Direksiyon, gaz, fren komutları

HD Haritalar

  • Santimetre hassasiyetinde yol haritaları
  • Şerit çizgileri, trafik işaretleri, hız sınırları
  • Sürekli güncelleme gerektirir
  • Haritalanmamış alanlarda zorluk

Büyük Oyuncular

Şirket Yaklaşım Durum (2025) Sensör
Waymo (Alphabet) Robotaxi, güvenlik öncelikli SF, Phoenix, LA'de ticari LiDAR + kamera + radar
Tesla Tüketici araç, vision-only FSD Beta, Level 2+ Sadece kamera
Cruise (GM) Robotaxi Operasyonlar durduruldu (2024) LiDAR + kamera + radar
Baidu Apollo Robotaxi (Çin) 10+ şehirde aktif LiDAR + kamera + radar
Mobileye (Intel) Tedarikçi + robotaxi OEM ortaklıkları, test Kamera odaklı + radar
Mercedes-Benz Tüketici, Level 3 Drive Pilot (Almanya, ABD) LiDAR + kamera + radar

Tesla: Tartışmalı Lider

  • FSD (Full Self-Driving): Adına rağmen Level 2 — sürücü sorumlu
  • Vision-only: LiDAR/radar yok, sadece kamera
  • Veri avantajı: Milyonlarca araçtan gerçek dünya verisi
  • Eleştiri: "Beta" yazılımı halka test ettirmek
  • Vaat: Musk yıllardır "gelecek yıl robotaxi" diyor

Waymo: Güvenlik Odaklı

  • 2009'dan beri geliştirme (Google projesinden doğdu)
  • Milyonlarca mil sürücüsüz test
  • Sınırlı coğrafyada (geofenced) ama gerçek Level 4
  • Kaza oranı insan sürücülerden düşük

Çin: Hızlı İlerleme

  • Baidu Apollo: En yaygın robotaxi operasyonu
  • Pony.ai: Çin ve ABD'de test
  • WeRide, AutoX: Şehir içi robotaxi
  • Düzenleyici destek ve hızlı onay süreçleri

Robotaxi Devrimi

Aktif Hizmetler

  • Waymo One: San Francisco, Phoenix, Los Angeles — uygulama ile çağır
  • Baidu Apollo Go: Wuhan, Pekin, Şenzhen — milyonlarca yolculuk
  • AutoX: Şenzhen'de tamamen sürücüsüz

Kullanıcı Deneyimi

  • Uber/Lyft benzeri uygulama
  • Araç kapısı otomatik açılır
  • Araç içi ekrandan rota izleme
  • Uzaktan müdahale merkezi (edge case'ler için)

Ekonomik Model

  • Sürücü maliyeti sıfır — en büyük avantaj
  • 7/24 çalışabilir (şarj dışında)
  • Yüksek başlangıç yatırımı, düşük operasyon maliyeti
  • Yolculuk başına maliyet zamanla düşecek

Cruise Krizi (2023-2024)

GM'in Cruise birimi büyük bir darbe aldı:

  • San Francisco'da yaya kazası — araç yayayı sürükledi
  • California izni askıya alındı
  • CEO istifa etti, operasyonlar durduruldu
  • Endüstrinin "güvenlik önce" mesajı

Teknik Zorluklar

Edge Cases — Nadir Durumlar

%99.9 başarı yeterli değil — o %0.1 hayat meselesi:

  • Yolda beklenmedik nesne (kargo düşmesi, hayvan)
  • İnşaat alanları ve geçici yönlendirmeler
  • El işaretleriyle trafik yönlendirmesi (polis, işçi)
  • Aşırı hava koşulları (kar, sis, şiddetli yağmur)
  • Haritalanmamış veya yeni yollar

Long Tail Problemi

  • Milyonlarca mil test ≠ her senaryoyu görme
  • Nadir olaylar en tehlikeli
  • Simülasyon yardımcı ama gerçeğin yerini tutmaz

Hava ve Çevre Koşulları

  • Kar: Şerit çizgileri görünmez, LiDAR yansımaları
  • Sis: LiDAR ve kamera performansı düşer
  • Güneş: Kamera körlüğü (lens flare)
  • Gece: Kamera zorlukları, LiDAR avantajı

İnsan Davranışı

  • Agresif sürücüler, kural ihlalleri
  • Yayaların beklenmedik hareketleri
  • Bisikletçiler ve elektrikli scooter'lar
  • "Jerk" sürücüler — otonom aracı test edenler

"İlk %90 kolay, sonraki %9 zor, son %1 neredeyse imkansız."

— Otonom sürüş sektörü sözü

Yasal ve Etik Sorunlar

Sorumluluk Kimin?

  • Level 2: Sürücü tamamen sorumlu
  • Level 3+: Sistem aktifken üretici sorumlu (Mercedes)
  • Level 4-5: Araç sahibi mi, üretici mi, yazılımcı mı?
  • Sigorta modelleri yeniden tasarlanıyor

Trolley Problemi

Kaçınılmaz kazada araç kimi kurtarmalı?

  • Yolcu mu, yaya mı?
  • 1 kişi mi, 5 kişi mi?
  • Pratikte nadiren bu kadar net seçim
  • Kültürel farklılıklar (MIT Moral Machine araştırması)

Düzenleyici Çerçeve

  • ABD: Eyaletler arası farklılık, federal standart yok
  • AB: 2022'de Level 3 onayı, yavaş ilerleme
  • Çin: Hızlı düzenleme, pilot bölgeler
  • Japonya: Level 3 onaylı (Honda Legend)

İstihdam Etkisi

  • ABD'de 3.5 milyon kamyon şoförü
  • Taksi ve Uber/Lyft sürücüleri
  • Teslimat sürücüleri
  • Geçiş süreci ve yeniden eğitim ihtiyacı

Türkiye'de Durum

Yasal Çerçeve

  • Mevcut mevzuat otonom araçları kapsamıyor
  • Viyana Sözleşmesi: Sürücü şartı (revize edildi)
  • Test için özel izin gerekli
  • Sigorta mevzuatı belirsiz

Yerli Çalışmalar

  • TOGG: Level 2+ sürücü destek sistemleri
  • Üniversiteler: İTÜ, ODTÜ araştırma projeleri
  • Savunma: Otonom kara araçları (Otokar, FNSS)

Altyapı Zorlukları

  • HD harita eksikliği
  • Şerit çizgilerinin düzensizliği
  • Trafik kurallarına uyumsuzluk
  • Altyapı yenileme maliyeti

Olası Zaman Çizelgesi

  • 2025-2027: Level 2 yaygınlaşması (TOGG, ithal)
  • 2028-2030: Level 3 düzenlemesi ve ilk araçlar
  • 2030+: Sınırlı Level 4 pilot projeleri?

Ne Zaman Gerçek Olacak?

Realist Tahminler

  • Geofenced Level 4 (Robotaxi): Büyük şehirlerde 2025-2028
  • Yaygın Level 3: Premium araçlarda 2026-2028
  • Tüketici Level 4: 2030'ların başı (iyimser)
  • Gerçek Level 5: 2035+ veya belki hiçbir zaman

Neden Bu Kadar Uzun?

  • Teknoloji hazır olsa bile düzenleme yavaş
  • Kamu güveni inşa edilmeli
  • Altyapı yatırımları gerekli
  • Mevcut araç filosunun yenilenmesi 15-20 yıl

İlk Yaygınlaşma Alanları

  • Kamyon taşımacılığı: Otoban (hub-to-hub), daha kolay
  • Kapalı alanlar: Maden, liman, fabrika
  • Shuttle hizmetleri: Kampüs, havalimanı, sınırlı rota
  • Son mil teslimat: Düşük hız, kontrollü ortam

Uzun Vadeli Vizyon

  • Kişisel araç sahipliği azalacak mı?
  • Şehir planlaması: Park alanı, trafik akışı
  • Mobilite hizmeti olarak ulaşım (MaaS)
  • Yaşlı ve engelli bireylere bağımsızlık

"Sürücüsüz arabalar gelecek, ama o gelecek 'gelecek yıl' değil. Sabırlı olun."

— Anthony Levandowski, otonom sürüş öncüsü

Sıkça Sorulan Sorular

Tesla Autopilot tam otonom mu?

Hayır. Tesla Autopilot ve FSD (Full Self-Driving) adına rağmen SAE Level 2 sistemlerdir — sürücü her an müdahaleye hazır olmalı ve tamamen sorumludur. Tesla, kullanıcılardan ellerin direksiyonda olmasını ve yola odaklanmalarını ister. "Full Self-Driving" bir pazarlama ismi, yasal tanım değil.

Otonom araçlar insan sürücülerden daha güvenli mi?

Waymo'nun verileri, robotaxilerinin insan sürücülerden daha düşük kaza oranına sahip olduğunu gösteriyor (ağır yaralanmalı kazalarda %85 daha az). Ancak bu sınırlı, kontrollü bölgelerde. Genel koşullarda karşılaştırma zor çünkü otonom araçlar henüz her yerde çalışmıyor. Potansiyel olarak çok daha güvenli olabilirler — yorulmaz, dikkat dağılmaz, alkol almaz.

LiDAR mı yoksa sadece kamera mı daha iyi?

Tartışmalı. Tesla (Elon Musk) sadece kameranın yeterli olduğunu savunuyor — insanlar da sadece gözle sürüyor. Waymo ve diğer çoğu şirket LiDAR + kamera + radar kombinasyonu kullanıyor — fazlalık (redundancy) güvenlik sağlıyor. LiDAR pahalı ama 3D derinlik bilgisi veriyor. Henüz kesin bir kazanan yok; Tesla yaklaşımı daha ucuz ama güvenlik tartışmalı.