Otonomi Seviyeleri (0-5)
SAE International'ın belirlediği standart, otonom sürüşü 6 seviyede tanımlar:
| Seviye | Adı | Açıklama | Örnek |
|---|---|---|---|
| 0 | Otomasyon Yok | Sürücü her şeyi kontrol eder | Klasik arabalar |
| 1 | Sürücü Yardımı | Direksiyon VEYA hız kontrolü | Cruise control, şerit takip |
| 2 | Kısmi Otomasyon | Direksiyon VE hız kontrolü, sürücü izler | Tesla Autopilot, GM SuperCruise |
| 3 | Koşullu Otomasyon | Belirli koşullarda tam otonom, sürücü müdahale edebilmeli | Mercedes Drive Pilot |
| 4 | Yüksek Otomasyon | Belirli alanlarda sürücüsüz | Waymo (geofenced), Apollo |
| 5 | Tam Otomasyon | Her yerde, her koşulda sürücüsüz | Henüz yok |
Bugün Neredeyiz?
- Yaygın: Level 2 (Tesla, çoğu premium marka)
- Sınırlı: Level 3 (Mercedes Almanya'da, Honda Japonya'da)
- Geofenced: Level 4 (Waymo, Cruise belirli şehirlerde)
- Level 5: Hiçbir araç gerçek anlamda Level 5 değil
"Level 2 ile Level 5 arasındaki mesafe, Level 0 ile Level 2 arasından çok daha büyük."
— Bir otonom sürüş mühendisi
Temel Teknolojiler
Sensör Füzyonu
Otonom araçlar birden fazla sensör türünü birleştirir:
LiDAR (Light Detection and Ranging)
- Lazer ışınlarıyla 3D harita oluşturur
- Santimetre hassasiyetinde mesafe ölçümü
- Karanlıkta çalışır, yağmur/siste zayıflar
- Dezavantaj: Pahalı (eskiden $75,000, şimdi $500-1,000)
Kameralar
- Renk ve doku bilgisi, trafik işaretleri
- Ucuz ve yaygın
- Işık koşullarına bağımlı
- Tesla'nın "vision-only" yaklaşımının temeli
Radar
- Hız ve mesafe tespiti
- Her hava koşulunda çalışır
- Düşük çözünürlük, metal olmayan nesneleri zor algılar
Ultrasonik Sensörler
- Yakın mesafe park sensörleri
- Düşük hızda engel tespiti
Yapay Zeka ve Karar Verme
- Algılama: Nesneleri tanıma (araç, yaya, bisiklet, işaret)
- Tahmin: Diğer aktörlerin hareketini öngörme
- Planlama: Rota ve manevra planlama
- Kontrol: Direksiyon, gaz, fren komutları
HD Haritalar
- Santimetre hassasiyetinde yol haritaları
- Şerit çizgileri, trafik işaretleri, hız sınırları
- Sürekli güncelleme gerektirir
- Haritalanmamış alanlarda zorluk
Büyük Oyuncular
| Şirket | Yaklaşım | Durum (2025) | Sensör |
|---|---|---|---|
| Waymo (Alphabet) | Robotaxi, güvenlik öncelikli | SF, Phoenix, LA'de ticari | LiDAR + kamera + radar |
| Tesla | Tüketici araç, vision-only | FSD Beta, Level 2+ | Sadece kamera |
| Cruise (GM) | Robotaxi | Operasyonlar durduruldu (2024) | LiDAR + kamera + radar |
| Baidu Apollo | Robotaxi (Çin) | 10+ şehirde aktif | LiDAR + kamera + radar |
| Mobileye (Intel) | Tedarikçi + robotaxi | OEM ortaklıkları, test | Kamera odaklı + radar |
| Mercedes-Benz | Tüketici, Level 3 | Drive Pilot (Almanya, ABD) | LiDAR + kamera + radar |
Tesla: Tartışmalı Lider
- FSD (Full Self-Driving): Adına rağmen Level 2 — sürücü sorumlu
- Vision-only: LiDAR/radar yok, sadece kamera
- Veri avantajı: Milyonlarca araçtan gerçek dünya verisi
- Eleştiri: "Beta" yazılımı halka test ettirmek
- Vaat: Musk yıllardır "gelecek yıl robotaxi" diyor
Waymo: Güvenlik Odaklı
- 2009'dan beri geliştirme (Google projesinden doğdu)
- Milyonlarca mil sürücüsüz test
- Sınırlı coğrafyada (geofenced) ama gerçek Level 4
- Kaza oranı insan sürücülerden düşük
Çin: Hızlı İlerleme
- Baidu Apollo: En yaygın robotaxi operasyonu
- Pony.ai: Çin ve ABD'de test
- WeRide, AutoX: Şehir içi robotaxi
- Düzenleyici destek ve hızlı onay süreçleri
Robotaxi Devrimi
Aktif Hizmetler
- Waymo One: San Francisco, Phoenix, Los Angeles — uygulama ile çağır
- Baidu Apollo Go: Wuhan, Pekin, Şenzhen — milyonlarca yolculuk
- AutoX: Şenzhen'de tamamen sürücüsüz
Kullanıcı Deneyimi
- Uber/Lyft benzeri uygulama
- Araç kapısı otomatik açılır
- Araç içi ekrandan rota izleme
- Uzaktan müdahale merkezi (edge case'ler için)
Ekonomik Model
- Sürücü maliyeti sıfır — en büyük avantaj
- 7/24 çalışabilir (şarj dışında)
- Yüksek başlangıç yatırımı, düşük operasyon maliyeti
- Yolculuk başına maliyet zamanla düşecek
Cruise Krizi (2023-2024)
GM'in Cruise birimi büyük bir darbe aldı:
- San Francisco'da yaya kazası — araç yayayı sürükledi
- California izni askıya alındı
- CEO istifa etti, operasyonlar durduruldu
- Endüstrinin "güvenlik önce" mesajı
Teknik Zorluklar
Edge Cases — Nadir Durumlar
%99.9 başarı yeterli değil — o %0.1 hayat meselesi:
- Yolda beklenmedik nesne (kargo düşmesi, hayvan)
- İnşaat alanları ve geçici yönlendirmeler
- El işaretleriyle trafik yönlendirmesi (polis, işçi)
- Aşırı hava koşulları (kar, sis, şiddetli yağmur)
- Haritalanmamış veya yeni yollar
Long Tail Problemi
- Milyonlarca mil test ≠ her senaryoyu görme
- Nadir olaylar en tehlikeli
- Simülasyon yardımcı ama gerçeğin yerini tutmaz
Hava ve Çevre Koşulları
- Kar: Şerit çizgileri görünmez, LiDAR yansımaları
- Sis: LiDAR ve kamera performansı düşer
- Güneş: Kamera körlüğü (lens flare)
- Gece: Kamera zorlukları, LiDAR avantajı
İnsan Davranışı
- Agresif sürücüler, kural ihlalleri
- Yayaların beklenmedik hareketleri
- Bisikletçiler ve elektrikli scooter'lar
- "Jerk" sürücüler — otonom aracı test edenler
"İlk %90 kolay, sonraki %9 zor, son %1 neredeyse imkansız."
— Otonom sürüş sektörü sözü
Yasal ve Etik Sorunlar
Sorumluluk Kimin?
- Level 2: Sürücü tamamen sorumlu
- Level 3+: Sistem aktifken üretici sorumlu (Mercedes)
- Level 4-5: Araç sahibi mi, üretici mi, yazılımcı mı?
- Sigorta modelleri yeniden tasarlanıyor
Trolley Problemi
Kaçınılmaz kazada araç kimi kurtarmalı?
- Yolcu mu, yaya mı?
- 1 kişi mi, 5 kişi mi?
- Pratikte nadiren bu kadar net seçim
- Kültürel farklılıklar (MIT Moral Machine araştırması)
Düzenleyici Çerçeve
- ABD: Eyaletler arası farklılık, federal standart yok
- AB: 2022'de Level 3 onayı, yavaş ilerleme
- Çin: Hızlı düzenleme, pilot bölgeler
- Japonya: Level 3 onaylı (Honda Legend)
İstihdam Etkisi
- ABD'de 3.5 milyon kamyon şoförü
- Taksi ve Uber/Lyft sürücüleri
- Teslimat sürücüleri
- Geçiş süreci ve yeniden eğitim ihtiyacı
Türkiye'de Durum
Yasal Çerçeve
- Mevcut mevzuat otonom araçları kapsamıyor
- Viyana Sözleşmesi: Sürücü şartı (revize edildi)
- Test için özel izin gerekli
- Sigorta mevzuatı belirsiz
Yerli Çalışmalar
- TOGG: Level 2+ sürücü destek sistemleri
- Üniversiteler: İTÜ, ODTÜ araştırma projeleri
- Savunma: Otonom kara araçları (Otokar, FNSS)
Altyapı Zorlukları
- HD harita eksikliği
- Şerit çizgilerinin düzensizliği
- Trafik kurallarına uyumsuzluk
- Altyapı yenileme maliyeti
Olası Zaman Çizelgesi
- 2025-2027: Level 2 yaygınlaşması (TOGG, ithal)
- 2028-2030: Level 3 düzenlemesi ve ilk araçlar
- 2030+: Sınırlı Level 4 pilot projeleri?
Ne Zaman Gerçek Olacak?
Realist Tahminler
- Geofenced Level 4 (Robotaxi): Büyük şehirlerde 2025-2028
- Yaygın Level 3: Premium araçlarda 2026-2028
- Tüketici Level 4: 2030'ların başı (iyimser)
- Gerçek Level 5: 2035+ veya belki hiçbir zaman
Neden Bu Kadar Uzun?
- Teknoloji hazır olsa bile düzenleme yavaş
- Kamu güveni inşa edilmeli
- Altyapı yatırımları gerekli
- Mevcut araç filosunun yenilenmesi 15-20 yıl
İlk Yaygınlaşma Alanları
- Kamyon taşımacılığı: Otoban (hub-to-hub), daha kolay
- Kapalı alanlar: Maden, liman, fabrika
- Shuttle hizmetleri: Kampüs, havalimanı, sınırlı rota
- Son mil teslimat: Düşük hız, kontrollü ortam
Uzun Vadeli Vizyon
- Kişisel araç sahipliği azalacak mı?
- Şehir planlaması: Park alanı, trafik akışı
- Mobilite hizmeti olarak ulaşım (MaaS)
- Yaşlı ve engelli bireylere bağımsızlık
"Sürücüsüz arabalar gelecek, ama o gelecek 'gelecek yıl' değil. Sabırlı olun."
— Anthony Levandowski, otonom sürüş öncüsü
Sıkça Sorulan Sorular
Tesla Autopilot tam otonom mu?
Hayır. Tesla Autopilot ve FSD (Full Self-Driving) adına rağmen SAE Level 2 sistemlerdir — sürücü her an müdahaleye hazır olmalı ve tamamen sorumludur. Tesla, kullanıcılardan ellerin direksiyonda olmasını ve yola odaklanmalarını ister. "Full Self-Driving" bir pazarlama ismi, yasal tanım değil.
Otonom araçlar insan sürücülerden daha güvenli mi?
Waymo'nun verileri, robotaxilerinin insan sürücülerden daha düşük kaza oranına sahip olduğunu gösteriyor (ağır yaralanmalı kazalarda %85 daha az). Ancak bu sınırlı, kontrollü bölgelerde. Genel koşullarda karşılaştırma zor çünkü otonom araçlar henüz her yerde çalışmıyor. Potansiyel olarak çok daha güvenli olabilirler — yorulmaz, dikkat dağılmaz, alkol almaz.
LiDAR mı yoksa sadece kamera mı daha iyi?
Tartışmalı. Tesla (Elon Musk) sadece kameranın yeterli olduğunu savunuyor — insanlar da sadece gözle sürüyor. Waymo ve diğer çoğu şirket LiDAR + kamera + radar kombinasyonu kullanıyor — fazlalık (redundancy) güvenlik sağlıyor. LiDAR pahalı ama 3D derinlik bilgisi veriyor. Henüz kesin bir kazanan yok; Tesla yaklaşımı daha ucuz ama güvenlik tartışmalı.